Agricultura 4.0: entre las oportunidades y las alertas

La cuarta revolución tecnológica empieza a permear al campo y tiene a la inteligencia artificial, los sensores y los drones como caballitos de batalla. A ello se suman algunos desarrollos de automatización, máquinas con cámaras de suelo guiadas por GPS, cosechadoras con sistemas de guía automática que reúnen grandes cantidades de datos sobre los cultivos, monitores de rendimiento y de siembra así como banderilleros satelitales que permiten controlar la aplicación de las pulverizadoras. La agricultura inteligente o de precisión, como también se la llama, se define por el uso de navegación por satélite, la detección remota y otras herramientas para cultivar cada metro cuadrado de la manera más eficiente y sostenible posible. Sus metas esenciales pasan por eficientizar las etapas de siempre y cosecha, y también las tareas de pulverización.

En el nuevo estadio los datos se recopilarán y gestionarán mediante múltiples tecnologías como sensores en el campo, en las estructuras edilicias o en animales, sistemas satelitales y drones. Con ellas se puede monitorear la temperatura y humedad de la tierra, detectar qué áreas requieren riego o abonos y reconocer el momento ideal para cosechar, por ejemplo. Además estas tecnologías permiten efectuar mapeos mucho más precisos y lograr una trazabilidad al detalle.  

Tecnologías “estrella”

En particular, los drones se están incorporando para sobrevolar los terrenos con cámaras hiperespectrales que detectan eventuales enfermedades de los cultivos, plagas y malezas; además estiman necesidades nutricionales de los cultivos a gran escala, miden niveles de clorofila y evalúan el estrés hídrico. Al indicar con precisión los lugares donde existen carencias o  inconvenientes, estos dispositivos permiten focalizar el aporte de fitosanitarios y fertilizantes, lo que ayuda a ahorrar insumos, evita dilapidaciones y cuida el entorno ambiental. Con los drones es posible recorrer cada día hasta 400 hectáreas, tomar imágenes nítidas, capturar datos relevantes y realizar conteos precisos.

Los tractores autónomos, es decir, que cuentan con piloto automático, son otra novedad en gateras. La tecnología combina sensores GPS con un sistema de procesamiento automatizado y permite que el tractor repita el mismo camino cada año. Esto reduce la compactación del suelo y optimiza el trabajo de la cosechadora.

Otro tema central que trae la agricultura 4.0 es la posibilidad de analizar datos: en la medida en que los campos cuenten con WIFI, se puede capturar información que luego se procesa con soluciones ad hoc.

Estos desarrollos podrían ayudar a paliar los efectos del cambio climático en la producción agroalimentaria, que da lugar a fenómenos extremos e impredecibles como tempestades, grandes aguaceros, sequías, aparición de nuevas plagas y cambios en la estacionalidad de las cosechas; y también que ayuden a mermar la acción dañina del excesivo uso de agroquímicos y fertilizantes. Además, el nuevo paradigma mejorará la producción, hará que la agricultura sea más sostenible y que el agricultor tenga la información necesaria para tomar decisiones más efectivas y rápidas.

Naturalmente las tecnologías involucradas resultan costosas para los agricultores, particularmente para los más pequeños; y por otro lado no son aplicables a todas las topografías ya que los métodos aplicables a zonas de cultivo extensivo podrían no serlo para las de trabajo intensivo. Además en las áreas rurales no siempre existe la conexión inalámbrica necesaria como para soportar por ejemplo la comunicación entre sembradoras y el monitor de siembra, y para poder aprovechar Big Data. Por otro lado, en la medida en que no se deje atrás el monocultivo y se propicien seriamente modelos que preserven la biodiversidad, las tecnologías por sí mismas no podrán resolver la preocupante pérdida de superficies cultivables que se observa hoy.

Etapa inicial

En Argentina la adopción es creciente. El INTA estima que algo más del 20% de las hectáreas sembradas ya incorpora herramientas tecnológicas propias de esta evolución 4.0. En Europa se espera que la agricultura de precisión y la integración de la tecnología digital se conviertan en tendencias influyentes, aunque todavía la adopción es reducida. En España existe un proyecto sostenido por varias universidades apunta a colocar diferentes sensores en la tierra y en drones para obtener información de lo acontece con los cultivos. Esa información combinada con algoritmos inteligentes permitirá evitar el uso desmedido de agroquímicos, el derroche de agua y de combustible.

La adopción digital podría transformar la forma en que se produce la comida. Para que todo esto sea posible, los agricultores deben perder los temores que siempre existen ante los cambios, y abrazar la adopción de la tecnología vinculada a la agronomía 4.0.

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Retail: actualizarse o morir

Tiendas W&Q es una cadena minorista bastante conservadora, que prefiere ir “lento pero seguro”.  Su premisa es dejar que los competidores prueben los nuevos paradigmas, para luego evaluar sus resultados y decidir si conviene innovar, o no. Sus inversiones en tecnología son muy limitadas: de hecho su negocio sigue siendo esencialmente “físico” y en su canal online ofrece básicamente información, con un carrito de compras muy precario. Con este trasfondo, los repentinos cambios en los hábitos de los consumidores tomaron por sorpresa a esta cadena. Por no ocuparse de armar un historial de compras y de navegación de cada usuario de su site, por ejemplo,  prácticamente no conoce a sus clientes. Tampoco se ocupó de mejorar la parte de manejo de inventarios y de depósito. ¿Conclusión? Tiendas W&Q está cada vez más “alejada” de su target y del mercado, no tiene capacidad de personalizar sus propuestas, no está aprovechando el crecimiento del universo online (ya que su canal de eCommerce es muy limitado y poco atractivo), tiene problemas con el stock en fechas claves y su logística es lenta y defectuosa. Y sus ventas, como no podía ser de otra manera, caen en picada.

La cadena departamental mexicana Liverpool, en cambio, suele anticiparse e innovar. Además, destina un importante presupuesto anual a tecnología, como prueba de esto, ya desde los años 1990 tiene centros de distribución automatizados. En su almacén de ropa y accesorios, por caso, cuenta con sistemas de voz que indican qué  debe hacerse con cada mercadería que se recibe; dispone de herramientas automáticas de clasificación, con lectoras de códigos de barras que procesan más de 17 mil cajas por día y tiene una electrovía con carros para mover piezas dentro del depósito, con lo cual no requiere de montacargas. Además, emplea tecnología RFID para rastrear productos y validarlos. En 2016 Liverpool implementó una nueva plataforma de comercio electrónico, que ofrece información en tiempo real sobre productos disponibles y seguimiento de cada pedido. Asimismo la cadena utiliza una herramienta de  analítica para llegar con ofertas más personalizadas a sus clientes, basándose en su comportamiento de compras. ¿Conclusión? Gracias a este espíritu innovador, según el portal Statista, Liverpool es la cadena líder en Latinoamérica. Y un estudio reciente  indicó que el 21% de los usuarios mexicanos opta por el website de esta cadena a la hora de adquirir indumentaria, por caso.

Sector conservador

El espíritu innovador de esta cadena mexicana, no obstante, no es tan común en esta industria. Por ejemplo en una reciente encuesta realizada entre retailers estadounidenses la consultora ABI Research encontró que el 62% mostraba gran disposición a adoptar tecnologías inteligentes, especialmente Bluetooth y Wi-Fi. Sin embargo, su familiaridad con otras tecnologías emergentes -como VLC / LED, seguimiento de inventario, gestión de colas y procesos, etiquetas electrónicas, wearables, 5G,  blockchain, era limitada. Los analistas concluyeron que los minoristas “todavía no están preparados para abrazar completamente las tecnologías y los enfoques de tipo discontinuo para transformar la naturaleza misma de sus operaciones”.

La realidad indica que esta industria se encuentra en estado crítico, con importantes números de quiebras y cierres masivos de tiendas. Ante los cambios en los hábitos de consumo y la feroz competencia de jugadores del mundo online, varios analistas sugieren que las cadenas deben abrazar la tecnología para no morir. Por supuesto, adhiero a esta hipótesis aunque aclaro que tampoco se trata de invertir en laboratorios de innovación aislados sino, de fomentar la cultura de la innovación al interior de las cadenas, y también de comprender cómo puede ayudar la tecnología en las distintas esferas de actividad. Por supuesto, siempre es mejor apostar por soluciones de proveedores líderes y probadas en la industria.

Por ejemplo hoy las tiendas innovadoras recurren a la inteligencia artificial (AI) para atraer clientes y sumar ventas: en tal sentido desarrollan chatbots que ayudan a navegar tanto online como en los locales físicos, realizan recomendaciones personalizadas basadas en el historial de compras y en la navegación web y personalizan sus websites en base al comportamiento de cada cliente.

Otro caso emblemático de vocación por innovar es el la cadena de mejoras para el hogar Lowe´s, que por ejemplo diseñó un solución de cartografía que opera mediante inteligencia artificial para ayudar a sus clientes a hallar lo que precisan en la tienda. Y también desarrolló una iniciativa de realidad virtual para ofrecer una experiencia práctica con un proyecto de mejoras para el hogar.

Las organizaciones del sector retail deberán tomarse muy en serio estos desarrollos, si es que desean estar cerca de sus clientes y no perder ventas en un escenario extremadamente competitivo y desafiante.

Estar atentos a la Industria 4.0

Las fábricas inteligentes con componentes robóticos están dando lugar a una cuarta revolución industrial signada por mayores posibilidades de personalización de la producción, sin por ello perder escala. La nueva fase tiene como eje la digitalización y la automatización de procesos, además de la mayor eficiencia en la operación y en la asignación de recursos, habilitando una colaboración potenciada entre las unidades y sectores productivos.

Por ejemplo a nivel fabril hoy se aplica análisis predictivo para temas de disponibilidad y mantenimiento; pues bien, lo que sigue es la analítica prescriptiva, que no sólo permite predecir lo que va a ocurrir, y en qué momento, sino que además ofrece una guía sobre los caminos a seguir ante cualquier problema. Para ello se suman nuevos datos como tiempo de inactividad esperado, personal disponible para el mantenimiento y calendario de producción.

Está claro que Big Data e Industria 4.0 van de la mano. Para que los grandes volúmenes de datos sean aprovechables en tiempo y forma, serán muy útiles los avances en aprendizaje automático. La robótica avanzada, la comunicación M2M (máquina a máquina), la impresión 3D y los desarrollos de Internet de las Cosas (con su capacidad de medir multitud de variables mediante sensores) también tienen una enorme injerencia en las formas de fabricación futuras.

McKinsey indica que esta nueva fase en la digitalización del sector manufacturero  se ve impulsada por cuatro interrupciones: “el asombroso aumento de los volúmenes de datos, la potencia computacional y la conectividad (especialmente por las nuevas redes de área amplia de baja potencia); la aparición de capacidades analíticas y de inteligencia empresarial; las nuevas formas de interacción hombre-máquina tales como interfaces táctiles y sistemas de realidad aumentada; y mejoras en la transferencia de instrucciones digitales al mundo físico, como la robótica avanzada y la impresión tridimensional”. En este nuevo mundo de la industria 4.0 “las máquinas, los sistemas y las redes inteligentes basados ​​en las TIC serán capaces de intercambiar y responder de manera independiente a la información para gestionar los procesos”.

Algunos de estos avances ya se observan en entornos fabriles de vanguardia. En los depósitos de Europa, por ejemplo, se emplean vehículos autónomos que recogen cartones y contenedores y los transportan a lugares específicos, o visores de realidad aumentada para conocer la ubicación exacta de un producto  y escanear automáticamente sus códigos de barras, o ver la información de envío. En India, por caso, las fábricas de discos rígidos ya trabajan con robots y sistemas de visión computarizada. Del lado del software, SAP ofrece un portafolio de aplicaciones IoT para diferentes industrias y líneas de negocio, que denominó Leonardo. En Latinoamérica, la Región Andina viene haciendo punta con esta plataforma que combina soluciones adaptables, aplicativos de Big Data y elementos de conectividad avanzados. Además proporciona funcionalidades para aprovechar la infraestructura, los productos y los activos conectados, más las redes interactivas que involucran personas, mercados y flotas de vehículos.

Las organizaciones del sector manufacturero tienen que prestar mucha atención a esta ola de la Industria 4.0, que promete transformar la escena fabril mundial.

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What’s driving digital transformation?

Digital business is built on new computing infrastructure – the pillars of mobile, cloud, Big Data, and analytics – accelerated by the Internet of Things (IoT), advances in machine learning, and innovations like blockchain. These disruptive technologies are giving companies the ability to radically change business models, and create new products and services. Learn more about the trends that are driving the shift to digitalization:

SAPPHIRE 2017

IMG-20170516-WA0044-2Después de tres intensos días, concluye la edición 2017 del SAPPHIRE NOW, que se desarrolló en Orlando, Estados Unidos. Poco a poco, fue mermando la cantidad de personas en el Orange County Convention Center de Orlando, aunque aun así éramos miles los que nos quedamos hasta último momento.

Si bien el show acaba de cerrar, se abren muchísimas puertas para todas aquellas compañías que sepan aprovechar el potencial de las soluciones presentadas durante jornadas para potencial su negocio, aumentar la productividad, convertir los datos en información concreta para la toma de negocio y conocer en profundidad a sus clientes para llegar a ellos de una manera más personalizada.

Si bien las actividades y anuncios fueron muchísimos, vale repasar algunos aspectos que deberían ser recordados:

  • SAP Leonardo: Unifica capacidades diferentes de software como machine learning, IoT, big data, analíticas y blockhain sobre SAP Cloud Platform. Se trata, en resumen, de agregar inteligencia a los procesos de negocio existentes e integrarse con los sistemas centrales de registro. Por todo esto, estoy seguro que Leonardo ayudará a los clientes a transformar proceso.
  • SAP S/4HANA Cloud 1705: Con este lanzamiento, las empresas podrán hacer sus procesos de negocio más eficientes y automatizados. Una de las características más importantes de esta versión es la incorporación de SAP Co-Pilot. Se trata de un asistente digital que conoce el contexto del negocio, impulsa la colaboración eficiente, reconoce rápidamente y conecta los objetivos de negocio. Por supuesto, ofrece diálogo informativo contextual. Como tiene capacidades de machine learning también ofrece análisis predictivos para una mayor eficiencia del usuario final, correspondencia automática de facturas y más.
  • SAP SuccessFactors y Thrive Global: Comienzan a colaborar con el uso de micro medidas de cambio de comportamiento, machine learning y analíticas para desarrollar una solución integral de bienestar a través de SAP SuccessFactors HCM Suite. Así, los empleados pueden desarrollarse profesionalmente desde su incorporación hasta el momento de la jubilación, al tiempo que ofrecen a los directivos la oportunidad de medir el impacto de su bienestar en la productividad y rendimiento en la organización.
  • Alianza entre SAP y Google: Incluye ahora una certificación adicional de las aplicaciones y la tecnología de SAP sobre Google Cloud Platform en todo el mundo. La alianza también tiene como objetivo hacer que SAP Cloud Platform sobre GCP esté disponible en todo el planeta.
  • Unión entre SAP Ariba e IBM Watson: Ambos, trabajando en equipo van a transformar los procesos de compras. Básicamente, las tecnologías SAP Leonardo, IBM Watson y SAP Ariba permitirán obtener insights predictivos provenientes de información no estructurada para permitir una mejor toma de decisiones a través de la gestión de proveedores, contratos y actividades de aprovisionamiento.

Sin dudas, este es apenas un pequeño resumen de algunos de los anuncios que se realizaron en el SAPPHIRE. Recomiendo a los interesantes en conocer de primera mano lo que piensan los expertos, que revivan las palabras magistrales del CEO de SAP, Bill McDermott, y de otros visionarios de la industria. Las charlas grabadas y mucha información online están accesibles en  http://events.sap.com/sapandasug/en/home